برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
| منابع | 1. هوش مصنوعی – راسل – ترجمه جعفرنژاد – انتشارات علوم رایانه2. هوش مصنوعی (ارشد) – تالیف شادی – تاشر: پوران پژوهش3.کتاب ارشد هوش مصنوعی- عبدی پور و خلیلی – انتشارات راهیان ارشد4.هوش مصنوعی – تالیف دکتر فهیمی – نشر جلوهویا هرکتابی با نام هوش مصنوعی |
|---|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| یکشنبه 10-12 (ثابت) و سه شنبه 8-10 (فرد) | اتاق 210 | - | - | - |
| منابع | 1. داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها– نویسندگان: ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی – ترجمه مهدی اسماعیلی – انتشارات نیاز دانش 2. داده کاوی کاربردی– نویسندگان: محمد صنیعی اباده و سینا محمودی |
|---|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| سه شنبه 8-10 (زوج) و چهارشنبه 8-10 (ثابت) | - | - | - |
| منابع | 1. داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها– نویسندگان: ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی – ترجمه مهدی اسماعیلی – انتشارات نیاز دانش 2. داده کاوی کاربردی– نویسندگان: محمد صنیعی اباده و سینا محمودی |
|---|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| سهشنبه 10-12 (ثابت) و یکشنبه 12-14 (زوج) | دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع | - | - | - |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| یکشنبه 12-14 ( ثابت) و سهشنبه 8-10 (فرد) | دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع | - | - | - |
| منابع | 1. هوش مصنوعی – راسل – ترجمه جعفرنژاد – انتشارات علوم رایانه2. هوش مصنوعی (ارشد) – تالیف شادی – تاشر: پوران پژوهش3. کتاب ارشد هوش مصنوعی- عبدی پور و خلیلی – انتشارات راهیان ارشد4. هوش مصنوعی – تالیف دکتر فهیمی – نشر جلوه |
|---|---|
| فایل پیوست اول | طرح درس هوش مصنوعی - 4 واحد.pdf |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| شنبه 10-12 (ثابت)، دوشنبه 12-14 (فرد) و سهشنبه 8-10 (عملی) | دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع | - | - | - |
| منابع | 1. هوش مصنوعی – راسل – ترجمه جعفرنژاد – انتشارات علوم رایانه2. هوش مصنوعی (ارشد) – تالیف شادی – تاشر: پوران پژوهش3. کتاب ارشد هوش مصنوعی- عبدی پور و خلیلی – انتشارات راهیان ارشد4. هوش مصنوعی – تالیف دکتر فهیمی – نشر جلوه |
|---|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| یکشنبه 14-16 (ثابت) و دوشنبه 14-16 (فرد) | دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع | - | - | - |
| منابع | .1 آمار و احتمال )کتاب درس و تست(، دکتر نیکوکار |
|---|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| دوشنبه 12-14 (ثابت) و سهشنبه 10-12 (زوج) | دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع | - | - | - |
| منابع | شبیه سازی سیستم های گسسته-پیشامد – نویسندگان: جری بنکس و جان کارسن – ترجمه هاشم محلوجی – انتشارات دانشگاه صنعتی شریف |
|---|---|
| فایل پیوست اول | طرح درس شبیه سازی.pdf |
| هدف از طرح درس | سیستمهای دنیای واقعی به دو دسته ساده یا کمتر پیچیده و بسیار پیچیده تقسیم می شوند. برای دسته اول حلهای جبری، احتمالی، حساب دیفرانسیل و یا هوش مصنوعی وجود دارد ولی برای دسته دوم به سبب پیچیدگی بالا این سیستمها، اقدام به تقلید رفتار سیستم با گذشته زمان می نمایند. شبیه سازی با ایجاد ساختگی تاریخچه سیستم، به بررسی آن به منظور دستیابی به خصوصیات عملکردی واقعی سیستم منجرب میشود. این امر امکان مطالعه سیستم ها با هزینه پایین و قابلیت انعطاف بالا را فراهم می نماید. در این درس به شناخت سیستم های گسسته پیشامد و نحوه شبیه سازی عملکرد آنها می پردازد.
هدف کلی درس: این درس اصول و مفاهیم شبیهسازی سیستمهای گسسته پیشامد را پوشش میدهد. آشنایی با مفاهیم پایه در یک شبیهسازی، بررسی مثالهای مختلف از شبیهسازی سیستمهای مختلف، آشنایی با روشهای آماری مورد استفاده در انجام شبیهسازی، از جمله نحوه مدلسازی ورودی و تحلیل خروجیها و نیز اعتبار سنجی مدل شبیه سازی مورد توجه قرار می گیرد.
اهداف جزئی:
|